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페치 조인(fetch join)- SQL 조인 종류 X- JPQL에서 성능 최적화를 위해 제공하는 기능- 연관된 엔티티나 컬렉션을 SQL 한 번에 함께 조회하는 기능- join fetch 명령어 사용- 페치 조인 ::= [ LEFT [OUTER] | INNER ] JOIN FETCH 조인경로 엔티티 페치 조인- 회원을 조회하면서 연관된 팀도 함께 조회(SQL 한 번에)- 다음 JPQL은 Hibernate 6에서 실행 시 아래와 같은 SQL로 변환됩니다-- JPQLselect m from Member m join fetch m.team-- Hibernate 6에서 변환된 SQL (로깅 기준)select m1_0.id, m1_0.age, t1_0.id, t1_0.name, m1_0..

경로 표현식- .(점)을 찍어 객체 그래프를 탐색하는 것select m.username -> 상태 필드from Member mjoin m.team t -> 단일 값 연관 필드join m.orders o -> 컬렉션 값 연관 필드where t.name = '팀A'​ 경로 표현식 용어 정리- 상태 필드(state field): 단순히 값을 저장하기 위한 필드 (ex: m.username)- 연관 필드(association field): 연관관계를 위한 필드 1) 단일 값 연관 필드: @ManyToOne, @OneToOne, 대상이 엔티티(ex: m.team) 2) 컬렉션 값 연관 필드: @OneToMany, @ManyToMany, 대상이 컬렉션(ex: m.orders) 경로 표현식 특징- 상태 필드(..

https://www.acmicpc.net/problem/2578def check_line(cnt): for i in range(5): if sum(check[i]) == 5: cnt+=1 for i in range(5): temp =0 for j in range(5): temp += check[j][i] if temp == 5: cnt+=1 temp =0 for i in range(5): for j in range(5): if i== j : temp += check[i][j] if..

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12927 프로그래머스SW개발자를 위한 평가, 교육의 Total Solution을 제공하는 개발자 성장을 위한 베이스캠프programmers.co.kr import heapqdef solution(n, works): ans = 0 if sum(works) 0: negative, positive = heapq.heappop(pq) if positive > 0: negative += 1 positive -= 1 n -= 1 heapq.heappush(pq,(negative,positive))..

https://www.acmicpc.net/problem/1719 import sysimport heapqINF = sys.maxsizen,m = map(int,input().split())graph = [[] for _ in range(n+1)]for _ in range(m): a,b,time = map(int,input().split()) graph[a].append((time,b)) graph[b].append((time,a))def dijkstra(start): dist[start] =0 heapq.heappush(pq,(0,start)) while pq : min_dist,min_node = heapq.heappop(pq) ..

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/258712 프로그래머스SW개발자를 위한 평가, 교육의 Total Solution을 제공하는 개발자 성장을 위한 베이스캠프programmers.co.kr def solution(friends, gifts): n = len(friends) d = dict() d = {friends[i]: i for i in range(n)} ans = {i : 0 for i in range(n)} array = [[0 for _ in range(n)] for _ in range(n)] for gift in gifts: arr = gift.split() array[..